Stadtentwicklungs-Simulator
Verkehrs- & Stadtentwicklungs-Simulation
Wie verändert Wohnbau
Ihre Gemeinde?
Simulieren Sie die Auswirkungen von Wohnbauprojekten auf Verkehr, Infrastruktur, Immobilienpreise und Umwelt — basierend auf österreichischen Normen, kalibrierten Daten und OpenStreetMap.
Datengetriebene Stadtplanung
Basierend auf STATISTIK AUSTRIA, Umweltbundesamt, ÖROK und OpenStreetMap-Geodaten der Region Schwechat-Süd.
Verkehrsanalyse
Stauindex, Fahrtenverteilung, Pendlerströme und Umfahrungseffekte in Echtzeit simulieren.
Immobilienpreise
Hedonisches Preismodell mit Angebot-Nachfrage-Effekt, Verkehrseinfluss und ÖV-Premium.
Umwelt & Klima
8-Metriken-Umwelt-Score: CO₂, PM2.5, Versiegelung, Hitzeinsel, Biodiversität und mehr.
11 KPI-Module
Verkehr, Parking, Preise, Infrastruktur, Finanzen, ÖV, Versorgung, Leistbarkeit, Demografie, Umwelt, Lebensqualität.
In 3 Schritten zur Analyse
Gemeinde wählen
Wählen Sie aus 7 niederösterreichischen Gemeinden mit echten OSM-Geodaten.
Parameter einstellen
Wohneinheiten, Zeithorizont und Szenarien wie Umfahrungsstraße oder Gewerbegebiet.
Ergebnisse analysieren
11 KPIs, interaktive Charts, Erklärungen, Empfehlungen und Sensitivitätsanalyse.
7 Gemeinden, echte Geodaten
GeoJSON-Daten von OpenStreetMap: Straßennetz, Gebäude, Schulen, POIs
Modelle & Methodik
Der Simulator kombiniert deterministische Ingenieurmodelle mit statistischer Kalibrierung auf Basis offizieller österreichischer Datenquellen.
3-Komponenten-Verkehrsmodell
Wohnverkehr + Pendlerverkehr (65% Erwerbsquote) + Durchgangsverkehr. Fahrtenrate: 3,4/Tag (ITE Trip Generation Manual). HCM-Tagesganglinien mit Peak-Morning/Evening-Split.
congestion = additional_trips / remaining_capacity
capacity = Σ(road_km × type_factor × 16h)Hedonisches Preismodell
Multi-Faktor-Regressionsansatz: Basiswachstum 3% p.a. (NÖ-Trend), Angebots-Nachfrage-Elastizität (−5% / 1.000 WE), Verkehrslärm-Abschlag, TOD-Premium bis +8% bei ÖV-Anbindung.
P(t) = P₀ × (1 + g)^t × ∏(1 + f_i)
f_i ∈ {supply, traffic, transit, bypass}8-Metriken-Umwelt-Komposit
Versiegelung (115 m²/WE, ÖROK), CO₂ netto nach E-Mobilität (Umweltbundesamt), PM2.5/NOx-Immissionsmodell, Hitzeinsel-Effekt (+0,3°C/% Versiegelung), Regenwasserabfluss, Biodiversitätsindex.
env_score = Σ(w_i × metric_i), i=1..8
w = [15,15,15,10,15,10,10,10]%Kohorten-Demografiemodell
6-Altersklassen-Kohortenverschiebung mit Zuzugsprofil (40% im Alter 25–44, Mikrozensus NÖ). Abhängigkeitsquotient, Altersindex, Pflegebedarfschätzung. Verknüpft mit Infrastruktur- und Leistbarkeitsmodul.
dep_ratio = (cohort_0_14 + cohort_65+) / cohort_15_64
attraction = [.12,.10,.08,.40,.22,.08]Gewichteter QoL-Index (0–100)
Aggregation aller 11 Module mit normierten Sub-Scores. Gewichtung: Umwelt 20%, Verkehr 15%, Finanzen 10%, Leistbarkeit 10%, Infrastruktur 10%, ÖV 10%, Preise 10%, Parking 5%, Versorgung 5%, Demografie 5%.
QoL = Σ(w_k × normalize(module_k))
rating ∈ {Kritisch, Mäßig, Gut, Sehr gut}Sensitivitäts- & Validierungsframework
Tornado-Diagramm mit ±20% Parametervariation. Elastizitätsberechnung pro Parameter. Historische Validierung gegen reale Bauprojekte (Leopoldsdorf, Schwechat) mit Fehlermetriken.
ε_k = ΔQoL / Δparam_k × (param_k / QoL)
accuracy = |predicted - actual| / actualKalibrierungsdaten & Normen
Bereit für die Simulation?
Testen Sie die Auswirkungen von Wohnbauprojekten auf Ihre Gemeinde — kostenlos und ohne Anmeldung.
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